Digitalisation
Etape suivant la dématérialisation, la digitalisation comprend la saisie des données et informations nécessaires à l’activité dans un format numérique directement utilisable par les divers outils informatiques de l’entreprise. Ces données peuvent ensuite être transposées de manière automatique (ou semi-automatique) en informations ou produits utilisables par l’entreprise : production, comptabilisation, facturation, suivi des ventes, surveillance, etc.
On distingue trois manières de saisir les données en format numérique : saisie manuelle par un utilisateur (interne ou tiers), importation de données numériques localisées chez un tiers et numérisation de données physiques à l’aide d’une solution technique. Pour utiliser ces données numérisées de manière automatique (ou semi-automatique), elles doivent impérativement être enregistrées dans un format utilisable par les outils informatiques concernés. Vient ensuite la nécessité d’apurer les données, soit en vérifier l’exactitude et l’unicité. Ces opérations sont capitales et doivent être traitées minutieusement pour obtenir des résultats de qualité.
Les données numériques sont souvent organisées en tables reliées entre elles au sein de systèmes de gestion de bases de données (SGBD).
L’utilisation d’un masque de saisie bien conçu permet généralement d’assurer que les données saisies manuellement sont dans un bon format (p.ex. internet, SGBD). Au fil du temps, certains standards ont été développés pour transmettre des données numérisées entre tiers (p.ex. .txt, .csv ou .xml) ; l’importation requiert parfois encore certains retraitements, qui peuvent être automatisés. Pour la numérisation des données physiques, les outils conçus pour la transmission d’informations simples (p.ex. capteurs, radio-identification, etc.) sont très efficaces. C’est plus problématique lorsqu’il s’agit de numériser des documents physiques de formats divers (p.ex. systèmes de reconnaissance/lecture de documents). Une intervention humaine est généralement requise pour garantir l’exactitude des données saisies.
Le traitement informatisé des données digitalisées permet d’améliorer significativement la rapidité et la qualité des résultats à produire. La mise en place initiale du processus de traitement des données a un certain coût, mais une fois finalisé le taux d’erreur est nettement inférieur à son équivalent humain, sans parler de la rapidité de traitement. Ces propriétés induisent souvent un gain de productivité décisif pour les opérations de l’entreprise.
On parle de « rupture média » chaque fois que la chaîne de transmission des données numérisées est rompue, c’est-à-dire lorsque les données sont transférées ou saisies à nouveau manuellement, voire transitent sur des documents physiques divers. La révolution digitale en cours dans le monde commercial vise à éliminer toute rupture média, non seulement au sein des entreprises mais aussi entre les entreprises tierces.
Digitalisation, portail PME Confédération:
Initiative pour la digitalisation en Suisse:
https://digitalswitzerland.com/
Plate-forme du développement régional en Suisse:
https://regiosuisse.ch/fr/projects/ext/932/alp-ict
Plateforme d’innovation de Suisse occidentale: